En un mundo empresarial y mercado laboral cada vez más tecnificado e influenciado por la inteligencia artificial (IA), esta formación pretende dotar al alumnado de las competencias y habilidades éticas necesarias para actuar y tomar decisiones justas y responsables; identificar, comprender y resolver problemas prácticos; diseñar soluciones innovadoras; y gestionar los riesgos morales y reputacionales en el diseño, aplicación y uso de IA en la empresa y organización.
Objetivos y metodología
Los principales objetivos de esta microcredencial se centran en:
- Conocer los principios éticos de la IA y sus requisitos de aplicación, la normativa europea, las técnicas avanzadas de IA y evaluar sus impactos éticos y medioambientales.
- Aplicar metodologías de resolución de conflictos éticos en el uso de IA y adquirir habilidades para poder criticar éticamente la aplicación y uso de IA.
El aprendizaje se realizará a través de sesiones con expertos y el estudio de casos.
Carga lectiva
2,6 créditos ECTS.
Modalidad
Virtual.
Fechas
Del 15 de enero al 26 de febrero de 2026.
Calendario
Enero: 15, 22, 29.
Febrero: 5, 12, 19, 26.
Sesiones virtuales síncronas a través de Google Meet en jueves de 17 a 20 h.
Lugar
Google Meet i Aula Virtual.
Dirigido a
Personas entre 25 y 64 años, cumplidos a fecha de inicio del curso.
Dirección académica
Patrici Calvo Cabezas, Departamento de Filosofía y Sociología de la Universitat Jaume I.
eticaydemocracia@uji.es
Profesorado
- Domingo García Marzá (Coordinador de Étnor Castellón)
Depto. de Filosofía y Sociología de la Universitat Jaume I. - Patrici Calvo Cabezas (Investigador de la Fundación ÉTNOR)
Depto. de Filosofía y Sociología de la Universitat Jaume I. - Francisco Fernández Beltrán
Depto. de Ciencias de la Comunicación de la Universitat Jaume I. - Rafael Berlanga Llavorí
Depto. de Lenguajes y Sistemas Informáticos de la Universitat Jaume I. - Martha Rodríguez Coronel (Gestión de Proyectos en Fundación ÉTNOR)
Depto. de Proyectes de Ingeniería de la Universidad Politécnica de Valencia. - Adrián Palma Ortogosa
Depto. de Derecho Administrativo y Procesal de la Universidad de Valencia. - Javier Romero Muñoz
Depto. de Historia del Derecho y Filosofía Jurídica, Moral y Política de la Universidad de Salamanca. - José Vicente Hernández Conde
Depto. de Filosofía de la Universidad de Valladolid. - Mónica Gassent Albert
Consultora e investigadora en sostenibilidad.
Inscripción
Del 15 de noviembre al 8 de enero a través de inscripcion.uji.es.
En el momento de la matrícula será obligatorio facilitar DNI y resto de documentación justificativa.
La realización del curso se confirmará al finalizar el periodo de inscripción o cuando se cubran las plazas.
Precio de matrícula
Matrícula subvencionada por el Plan Microcreds:
- Aquellas personas que, al inicio del curso, tengan entre 25 y 64 años cumplidos: 133 € (precio no subvencionado 293 €).
- Aquellas personas que, al inicio del curso, tengan entre 25 y 64 años cumplidos, y además pertenecen a uno de los colectivos de exención: 0 €.
Evaluación
La evaluación consistirá en la aplicación práctica de los conocimientos adquiridos en un proyecto empresarial.
Certificado
Título de Microcredencial Universitaria expedido por la Universitat Jaume I de Castellón de acuerdo a las especificaciones de Europass, un formato digital, portable y fácilmente reconocible en la Unión Europea.
Crea tu perfil Europass y conserva tus certificados de microcredenciales, títulos y demás documentos en tu biblioteca Europass.
Más información sobre inscripciones y matrícula
Fundación Universitat Empresa (FUE-UJI)
Correo electrónico: formacion@fue.uji.es | Página web: https://www.microcreds.uji.es
Tel. (+34) 964 38 7222, (+34) 964 38 7209
Edificio de la Escuela de Doctorado y Consejo Social. Campus del Riu Sec. 12071 Castelló de la Plana
PROGRAMA
Introducción. Ética de la Inteligencia artificial.
Módulo I. INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Tema 1. Introducción a la inteligencia artificial (IA)
- Antecedentes de la IA
- La segunda era de la IA
- Industria 4.0 e IA
- Empresa 4.0 e IA
Tema 2. Introducción a las técnicas de IA
- Análisis predictivo: ML
- Sistemas de reconocimiento: DL
- IA generativa: LLM, GAN y VAE
- Otras técnicas de IA
Tema 3. Impactos éticos de la IA
- Insostenibilidad medioambiental
- Obsolescencia humana
- Mecanización de la desigualdad
- Irresponsabilidad algorítmica
Módulo II. ÉTICA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Tema 4. Introducción a la ética de la IA
- Ética y éticas aplicadas
- Ética de la IA como ética aplicada
- Aspectos básicos de una Ética de la IA
- Propuestas de aplicación de una Ética de la IA
Tema 5. Principios éticos de la IA en la Unión Europea
- Directrices éticas para una IA confiable de la UE
- Recomendación sobre la ética de la inteligencia artificial de la UNESCO
- Responsabilidad y sostenibilidad: más allá de las Directrices
- Ética en el diseño: implementación y uso de los principios
Tema 6: Regulación de la IA en la Unión Europea
- Derechos digitales de la UE: privacidad e intimidad
- Reglamento 2024/1689 de la UE: diseño y uso de la IA
- Reglamento 2016/679 de la UE: protección de datos
- Código de Prácticas para IA de Propósito General de la UE
Tema 7: Sostenibilidad y ética ecológica de la IA en la Unión Europea
- Huella ecológica de la IA
- Sostenibilidad ecológica de la IA
- Ecodiseño ético y responsable de la IA
- Gobernanza y políticas sostenibles de la UE
Tema 8: Aplicación ética, segura y responsable de la IA en la Unión Europea
- Aplicación ética y segura de la IA
- Estrategias para garantizar la seguridad de la IA
- Propuestas para la incorporación responsable de la IA.
- Formación para el uso ético de la IA.
Bloque III. CONFIANZA: UNA INFRAESTRUCTURA ÉTICA PARA LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Tema 9: Códigos de autorregulación de la IA
- Emergencia y desarrollo de los comités de ética
- Participación y deliberación de los grupos de interés
- Diseño, composición y funciones de los comités de ética de la IA
- Implementación de los comités de ética de la IA: casos prácticos
Tema 10: Comités de ética de la IA
- Emergencia y desarrollo de los comités de ética
- Participación y deliberación de los grupos de interés
- Diseño, composición y funciones de los comités de ética de la IA
- Implementación de los comités de ética de la IA: casos prácticos
Tema 11: Método deliberativo de la IA
- Deliberación moral
- Método deliberativo: prevención y resolución de conflictos
- Diseño del Método deliberativo para la IA
- Implementación del Método deliberativo de la IA: casos prácticos
Tema 12: Sistema interno de información de la IA
- Sistema whistleblowing y canal compliance
- Sistema interno de información y canal de ética
- Diseño, funciones y funcionamiento del canal de ética de la IA
- Implementación del canal de ética de la IA: casos prácticos
Tema 13: Memoria de sostenibilidad y explicabilidad
- Memorias de responsabilidad social: la metodología GRI
- Principios de sostenibilidad y explicabilidad
- Memorias de sostenibilidad y explicabilidad
- Implementación de Memorias de sostenibilidad y explicabilidad: casos prácticos